- claude
- yapay-zeka
- video-duzenleme
- ses-analizi
- acik-kaynak
- earshot
- lufs
Claude Video Editlerken Sesi Duymuyor — Earshot ile Çözüm
Claude videonu düzenleyebiliyor ama sesi analiz edemiyor. Earshot reposu bu açığı kapatarak ses raporunu Claude'a okutmanızı sağlıyor.
Instagram'da izle
Claude, video düzenleme konusunda oldukça işe yarıyor; ama kritik bir kör noktası var: sesi duymuyor. Bir sahneye klavye efekti ekleyebiliyor, ancak o efektin konuşma tonunuza ya da videonun genel ses düzeyine uyup uymadığını bilmiyor. Bu sorunu fark eden biri earshot adında ücretsiz ve açık kaynaklı bir araç yayımlamış.
Earshot Nedir?
Earshot, Python ile yazılmış bir GitHub reposudur. Temel iddiası şu: "Claude'un kolu olacağım ama bu sefer kulak da takıyorum." Araç, videonuzun ses dosyasını analiz ederek Claude'un okuyabileceği yapılandırılmış bir rapor üretiyor. Bu raporda şunlar yer alıyor:
- Ortalama ses seviyesi (LUFS değeri)
- Tepe (peak) noktaları ve dinamik aralık
- Efekt tespiti
- Mono/stereo bilgisi ve frekans dengesi
Bunların yanı sıra earshot, analiz sonucunu 7 profesyonel tanıtım filmiyle karşılaştırarak bir scorecard (puan kartı) oluşturuyor.
Kendi Videomu Test Ettim
Bir önceki videolarımdan birini earshot ile analiz ettirdim. Sonuç: ortalama ses seviyem −23,9 LUFS çıktı. Hedef değer genellikle −14 LUFS civarında kabul edilir; yani videolarım yaklaşık 10 dB kısık yayınlanıyormuş. Bu, izleyicinin telefon sesini sürekli açıp kapamasına neden olan o rahatsız edici dalgalanmanın sebebi.
Raporun detaylarına bakınca başka sorunlar da ortaya çıktı: sesin tamamen mono olması, bas frekansların neredeyse yokluğu ve orta frekanslardaki sertlik. Alt kısımda da bunlara yönelik öneriler listeleniyor.
Claude'a Raporu Okuttum
Scorecard çıktısını kopyalayıp Claude Code'a yapıştırdım ve şunu söyledim: "Bu teknik analizi benim anlayacağım sadelikte yorumla." Claude, teknik değerleri sade bir dille özetleyerek somut öneriler sundu. Bu adım, teknik raporu eylem planına dönüştürmek için oldukça kullanışlı.
Eksik Noktalar
Earshot mükemmel değil. Analizim sırasında videodaki bazı vurgulu konuşma anlarımı ses efekti olarak yorumladı. Yani konuşma tonundaki ani yükselmeler sistemi yanıltabiliyor. Bu, özellikle doğal anlatım tarzına sahip içerik üreticileri için göz önünde bulundurulması gereken bir sınırlama.
Kurulum
Kurulum süreci diğer repo kurulumlarından farklı değil: GitHub bağlantısını kopyalayıp Claude'a "Bu repoyu bana kurar mısın?" diye sormanız yeterli. Claude gerekli adımları takip ediyor. Reponun kendi sayfasında da örnek analizler ve frame çıktıları mevcut.
Sonuç
Mikrofonunuz kötüyse, ses efektleriniz bir türlü oturmuyorsa ya da videonuzun genel ses düzeyini bir türlü dengeleyemiyorsanız, earshot ücretsiz ve somut bir başlangıç noktası sunuyor. Her sorunu çözmüyor, ama Claude'un göremediği bir boyutu —sesi— görünür hale getiriyor. Açık kaynak, ücretsiz ve pratik: denemeye değer.